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上海搬场电话跋涉中的AI如何“借力使力”?

  • 发布时间:2020-03-25 21:00
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摘要:​如果说小成靠机会和技巧,大成靠趋势和周期,那么AI业的大成来了吗?显然目前对于AI来说,仍在持续上演的是“冰与火之歌”。一方面,AI在自动驾驶以及IoT碎片化市场的深耕与开拓,加上5G的商用,为AI芯片提供了更广阔的成长空间。  


  ​如果说小成靠机会和技巧,大成靠趋势和周期,那么AI业的大成来了吗?显然目前对于AI来说,仍在持续上演的是“冰与火之歌”。一方面,AI在自动驾驶以及IoT碎片化市场的深耕与开拓,加上5G的商用,为AI芯片提供了更广阔的成长空间。另一方面,传统产业在智能升级的驱动下,也在着力让AI“落地”,但成效却难如预期。AI之路仍需艰辛跋涉。

  不停试错

  尽管如此,目前仍可说是最好的时代。如今的AI、物联网、5G正处于“混合”状态,创新不停加速。Arm全球技术市场总监Lionel Benlnet认为,在第五次浪潮的鞭策下,5G成为促进万物互联的核心,而诸多应用场景都要借力于AI的发展。

  但同时也是最难的时代。细数AI业的掣肘,用地平线副总裁纪鹏的话来说,即存在隐私安适遭遇挑战、功耗高、碎片化需求、零散功能模块等诸多挑战。

  这些问题的素质蕴含着路线之争。“越来越多的AI加速需与芯片结合,即专用芯片,而专用芯片设计周期较长,这需要克服。” 在比来举办的以“AI聚能·智领未来”为主题的2019中德中小企业合作交流大会·AI分论坛上,德累斯顿工业大学教授Christian Mayr阐述了本身的观点。

  如果说专用芯片还能以摩尔定律的节奏向前,但场景落地显然更需要实践的考验以及思维的解放。

  神思电子技术研究院院长许野平以高速铁路全天候智能视频精度技术为例,分享了技术落地到具体场景中所面临的问题和考验。他举例说,例如夜间远距离目标监控,当列车驶过时,灯光造成的光线干扰会导致视频分析算法产生很多误报;实验场景条件抱负于实际应用场景,导致在实际应用中错误率大大提升;控制系统由本来的人工操作更换为7X24小时无人值守工作时,偶然一次错误就会导致后续工作无法顺利进行等等,这都需要在实践时一一并吞。

  而相较于热火朝天的IoT及自动驾驶的AI语音或视觉应用,在传统产业的智能化改造中,AI看来更是一项长跑。

  “对于传统行业来说,他们拥有大量的数据和本身的技术,但在智能化改造中将面临跨平台、跨应用软硬件差异化落地的困扰,需要改变思路,用自身数据助力AI训练。” OPEN AI LAB业务发展总监付仲韬提出,“这其中要认识到AI芯片不但仅是一个个独立的SoC,它可应用于设备的诸多层面。AI作为一项技术,与传统产业相结合将是未来5-10年长期演进的过程。”

  生态助力

  既然明了AIoT贯穿应用的现实难度,以及持续演进的进程指向,生态的重要性已不问可知。

  安创生态CTO程斌就提到,AI厂商是基于算法的公司,对于行业并不理解,需要与对行业有深刻理解的办事商或方案商强绑缚和合作,但从中会出现大量的沟通和合作成本,导致落地难。目前AIoT行业里大公司的做法是着力建设生态,这为中小型包孕初创公司创造了大量市场机会。

  “AI业发展的关键要素除算法、数据和芯片之外,还需要外部的生态、资金、市场等支持。”安创加速器董事长杨宇欣也明确说,“安创依托Arm全球丰富的产业生态资源及强大的技术配景,可助力创业企业对接生态资源、投资机构、销售渠道等一站式深度加速办事。同时,还可帮手城市和产业园区定制创新方案,助力科技加速与产业升级。”

  与之相呼应的是,安创加速器相继在北京、上海、深圳等落地之后,第七家安创加速器(济南)也正式落地。济南市科学技术局局长吕建涛强调,丰富的应用场景为济南AI业发展提供了强大动力,加上济南自由贸易试验区、新旧动能转换先行区建设等重大机遇,济南将通过多项举措支持打造AI产业集群,鞭策AI创新应用。

  提及差异化优势时,济南高新区投促中心外联部部长沈洋提到,济南将安身于本地产业特色,通过开放政策、引进人才、搭建AI平台等多方举措,拓展与已有的智能制造、机器人等产业联动,并从需求出发扩展到产业链上游,带动关键核心技术和软件开发,深度拓展AI应用,打造集创新孵化、资源聚合、产学研转化功能于一体的AI生态,实现AI产业集聚和规模化发展。